昨年の今頃は陽性者数は増加傾向、今年は減少傾向。これってどういうことだろうか?考えてみたよ。

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ホワレーヨ!!(元気ですか) 糀くんです!!

今日はコロナ陽性者数が昨年とは真逆の傾向を示すことから、コロナ陽性者数の実数をみながら考えてみました!!

コロナ禍で多くの人が、制限させられましたね!!

昨年は、この時期にコロナが増加傾向にあり、
その後も上昇が続いたため、その1か月後
これ以上増やさないために国民の痛みを伴う対策として

緊急事態宣言

が出されましたね

具体的には、
2020年4月7日に
東京、神奈川、埼玉、千葉、大阪、兵庫、福岡の7都府県に
2020年4月16日に対象を全国に拡大

あの時は、みんな我慢しました

昨年の状況と今年の状況を比較したのが
以下のグラフです

一目でわかると思いますが、
昨年の状況で判断するなら
到底、緊急事態宣言なんて解除できる
状況じゃないぐらいの今年の陽性者数ですよね

本日、下がったと言うことで解除になりましたが、、、

結局陽性者数を抑えるためにと
言いながら抑えられていないんですよね

緊急事態宣言などの制限は本当にするひつようあったのでしょうか?

昨年と今年で、縮尺を各々に設定してグラフにすると
こうなります!!

2020年と2021年の縮尺を見てみる

2021年は、2020年の

333倍です!!

色々痛みを伴う制限を国民にかけたにも関わらず
陽性者数の増加を抑えられていません!!

そして、下がったからという理由だけで
昨年より陽性者数ははるかに多いのに
解除って、、、

なんかしっくりきません

昨年どうして制限掛けたのか、本当に問いたいです


それと悩ましいのが

昨年は2月~4月まで陽性者数が増加!

今年は反対に下がっています!!

これをどう考えるか?

考え方としては

①コロナウイルスは、季節を問わない!!

今までのウイルスのように冬場(乾燥、低温)に
猛威を振るうのではなく、いつでも猛威を振るう
ことができるウイルスである!!

だから、これまでのように季節で増減を
推測できない!!

②PCRの条件によって、陽性者数が変動する

PCR検査の条件で陽性者数が変わるのだから
PCRの陽性者数は信用できないデータである。
信用できないデータで判断することがそもそも
間違っている

これに対して、糀くんはこう考えます!!

そもそも、感染力が弱いコロナウイルス
陽性者数だけをみても(感染者数でない)

2021年2月28日現在で

428,219人

日本の人口割合で、

陽性者は、たった0.35%

要は、感染力が弱すぎて数が少ないため
確かな統計的手法で解析できない

データが少なすぎて、これまでのウイルスの情報と
比較できるレベルにないと思います

結論を言えば、

現状では、経済を止めてまで、マスクを常時着用してまで、陽性者を隔離してまで感染対策するようなウイルスではない!!

と思っております

今後コロナ感染を正しく推察するためには、
陽性者数ではなく、他のウイルス感染病と同じように、
症状が出た人のみを追うことが重要です

PCR陽性者数で判断を今後も続けると
五里霧中でしょうね、、、


【今日の1品 No2】

オーストラリア産の牛肉で作った
自家製ローストビーフです

牛肉は世界で一番安心な
豪州産グラスフェッド

それを、遠赤外線でじっくり仕上げました

自家製のソースは、バルサミコ酢と赤ワインで
作りました

今宵も美味しくいただきました

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コロナ陽性者数ってコントロールできるのかな?今後のコロナについて予測しました。

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ホワレーヨ!!(元気ですか) 糀くんです!!

昨日までの3日間は春の陽気でしたが、今日は寒かったですね。

今日は少し足を運び、
岡山県の日生(ひなせ)のご当地グルメ

「カキオコ」

を食べに行きました!!

カキオコとは、牡蠣のお好み焼きのことです

写真では、牡蠣が10個ほど入っています

美味しくて美味しくて 

牡蠣と言えば、広島というイメージですが

この日生も最高でした!

お近くに行く場合があれば、是非
食べてみてください

それと、岡山は牡蠣収穫量は全国3位です

※)ちなみに1位:広島県、2位:宮城県です

お店マップはこちら、
是非お気に入りのお店を探してくださいませ!!
画像をクリックすると、PDFが開きます


※)HPより引用

日生には漁師がお魚を販売する
「五味の市」なるものがありますが、
観光客相手なので、少し高めです

日生から西へ6km行くと、
備前海の駅があります

お魚はこちらで買うのがおススメ


さて、17日から始まったコロナワクチンの接種

医療従事者5039人のうち、
重い副反応の疑いが2件報告されましたね

皮膚及び口腔内のアレルギー反応(じんましん) 1件
・冷感・悪寒戦慄※ 1件
※当初アナフィラキシーとして報告
その後報告者から症状名が訂正されたとのこと

ホントかな??

5,000人で2人

割合にして0.04%

アメリカの10%(1割)と比べると

すごく少ないようですが、、、、

16歳以上の人口を約1億人とした場合

それでも2万人

に死ぬ可能性のあるぐらい
重い副作用が出るのだから、

怖くないですか、、、

※)軽い副反応だと
どれくらいの人に症状が出ているのだろうか?
そのデータが発表され次第、確認しますね

健康に気を使う
現場でバリバリ仕事をする医療従事者
でこの割合です

これから、高齢者等に打ちだしたら
この割合はどうなるのでしょうか?

やはり、ぞっとしてしまいます


それと、首都圏以外は
緊急事態宣言解除へ進むようです

本当に笑えるくらい
計画通りに進んでるのねって

個人的には思っています

こんな風に!!


アメリカ大統領が1月20日就任!!

WHO「バイデンさんの人気上げるためには
コロナ収束が一番だと思いまして」

バイデン「確かに、それが国民に一番人気出るなぁ」

WHO「これをお納めください」

バイデン「なんだ!?」

WHO「ウイルスの遺伝子増幅回数(CT値)を従来より減らします」
WHO「これで、陽性となる人数は激減します」

バイデン「お主も悪よな」

バイデン/WHO「ワハハハハーー」


実際、1月20日以降のアメリカのコロナ陽性者数は

減っております

ホントにそんなことで
陽性者減るのかと思う方は、

この記事
⑤遺伝子を増幅させる回数(ct値)が多いほど
陽性判定の可能性が高い

を読んでください

日本のPCR陽性判定は、世界基準だと陰性判定となります。

勿論、日本もWHOに従っていますよ

日本の結果はこちら

見事に、陽性者数減っています

緊急事態宣言が功を奏した

なんて、糀くんは
ちっとも思っていません

検査の条件によって思い通りに陽性者数がコントロール出来る

ということが証明されたと思っています


陽性者数がコントロールできる前提で
今後の流れこんな感じでしょうか?

現在:陽性者数減
  ⇒緊急事態宣言解除

4月ごろ 陽性者増に転じる 
  ⇒ワクチン必要の世論形成

5-6月ごろ 陽性者減少へ
  ⇒ワクチン効いた、集団免疫獲得
  ⇒オリンピック強硬開催??

秋ごろ 陽性者増に転じる
  ⇒春にチラホラ出ていた変異種が大暴れ
  ⇒毎年コロナワクチン接種必要へ

こんな予測が外れるためにも
色々な情報を収集しよーーく考えないとです

これからもこのブログでは、
考える参考のために
TVなどでは耳にしない情報を
お伝えできればと思っています

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新型コロナ陽性者数のAI予想が信用できるか検証してみました。

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コロナ陽性者のAI予測(google提供)って見たことありますか?

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このブログでもAI予想を取り上げてました。

コロナ陽性者数「AI予想」第2弾:年末まで陽性者数は拡大傾向。特に大阪が酷い数字に!!

今現在、1月分が予想として出ています。

https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB

11、12月とAI予測を見てきましたが、さて予想の精度はどうか
検証してみました。

まず1月の予想はこのようになっています。

1月21日にピークを迎え、陽性者数が減少傾向に向かう
と予想されています。

代表的な都市、東京と大阪で見てみると、
東京は全国と同じ動き、大阪は現状維持みたいですね。

じゃあ、1月の陽性者数TOP10をみたらどうなるだろうか?
調べてみました。<表作ったら、11位まであった(笑)>

東京が全国の55%を占めると予想しています。
全国のグラフはほとんど東京の影響ですね。

しかも、①のように陽性者数、死亡者数、入院患者数は
構成比(%)をみるとほとんど比例しています。

実際、こんなことにはなりません。

AIで予測する以上根拠がいる訳で、
死亡者数も入院患者数も陽性者数に合わせるしか
なかったという事がわかります。

②の緊急事態宣言該当地域は、奇しくも合っていますね。

なんとなく、AI予想の限界が見えたような気がしました。

そこで、実際の数値と比較してみました!

実際の陽性者数の都道府県別構成比をAIと比較すると

東京は予想の半分で、大阪・愛知・兵庫は2倍。福岡は5倍
となっています。

予想では、東京で構成比が55%で陽性者数は
東京一極集中の予想でしたが、ふたを開ければ、
東京一極ではなく実際は、大都市や人口の多い場所で
感染が拡大していることがわかります

実際の陽性者数の数はAI予想と比べると

全国は1.5倍と予測を上回る陽性者数がでています。

これも、地域ごとに差があり

福岡は5倍、大阪は2.3倍と大きな誤差が生じています。

AI予想を少し期待していましたが、
情報量不足でAIの学習が進んでいないため
当てになりませんね。

これからは、AI予測は大まかな陽性者の流れをつかむのと
どの地域で陽性者が多く出るかの順位ぐらいしか参考にならないかな?

※)現状、感染については、PCR陽性である程度は判断
しなければならないです。PCRの判定の精度が低くいのは
分かっていますが、今あるデータで読み解いていく力が
必要と最近思っています。

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Googleの新型コロナ感染AI予想 第2弾が出ています。ご覧になった方も多いのではないでしょうか。今日は今後の新型コロナ感染の予想と暖かく寝る布団の敷き方です。(笑)

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20年12月4日~431日

前回の予想は、11月17日~12月14日の28日間で
死亡者数が555人、陽性者が51,605人でした。

予測期間に重なりはありますが、

今回(12月4日~12月31日)の28日間の

AI予想では

年末までは、陽性者数はさらに加速しそうです。

特に陽性者が多いと予測されている地域は、
大阪、北海道、埼玉、東京、愛知、兵庫、
神奈川、静岡、福岡、群馬、千葉

      死亡者数     陽性者数
全国ALL   902人     75,704人
大阪     311人     21,192人
北海道    152人       6,459人
埼玉       62人       3,591人
東京                 57人     15,015人
愛知       55人             4,068人
兵庫                 46人         7,196人

◆全国の陽性者推移

でも、これは感染者数ではなく陽性者というところ
がポイントなんです。

陽性者で予測する以上、
ほぼこのような状況になると思います。

でも、感染者でないですからね。
その点は、数字ほど感染を怖がる必要はないです。

死亡者も、本当にコロナが100%要因で亡くなったかは
今のところ、定義がないのでわかりません。
お医者さん次第で、コロナ死亡者にも別の死因にもなります。

例えば、コロナ第1波のとき
読売新聞によると死亡者の判定は以下の表の通りです。

コロナで亡くなっても、第1波のときは死亡者扱いでした。

これが、第1波で死者が少なかった理由とも言われています。

ねっ、数字は操作可能でしょ!!

だから、今も可能です。

発表死亡者数≠コロナ死亡者数

今は病院経営が苦しいので、以前だったら別の疾患での
入院だった方も診療報酬の高いコロナ感染者かどうか判定試験を
実施しコロナ陽性だったら、コロナ患者として受けいれているので、
必然的に増えています。

だから、死亡者数も必要以上に怖がらないください。


大阪がダントツに陽性者や死亡者が出る予想です

全国のグラフと大阪のグラフを比較すると
その陽性者の増加の差は歴然ですね。

◆大阪の陽性者推移

陽性者が全国で一番増加する大阪については、怖くない理由について
今週末行う大阪の人対象のオンラインセミナーで詳しくお話しますね。
(12/8現在 既に、定員オーバーで〆きっております。)

あの政党の戦略が見え隠れしますね。。。。


それでも、念のため該当地域の方は、免疫を下げないために
身体を冷やさないようにしてくださいね。

特に寝る時って大事。

ここで、雑学。

1~3を身体が暖かく眠れる順番に並べてみてください!!

  1. 掛け布団-毛布--敷布団
  2. 毛布-掛け布団--敷布団
  3. 掛け布団--毛布-敷布団

答えは、

3番>2番>1番

です。

3番は1番と比べて、30分で2度も違うそうです!!

それと、ベッドや寝床は、窓や壁から20~30cmくらい離す!!

窓や壁の近くは外の冷気を感じやすくなるので。

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PCR陽性者だけで新型コロナ感染の状況を判断すると第3波に踊らされます。正しい判断するためには、分母が大事!!

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昨日の記事は、インフルエンザ感染者は昨年比0.3%という驚きの結果でした。

今日は、新型コロナ感染者が爆発している東京・大阪・北海道と名指しされていますが、本当のところ新型コロナ感染者数についてどうなのだろうか??

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PCR陽性者は100%感染者ではないので、
本来なら新型コロナ感染者でみないとダメなのですが、
そのようなデータが開示されないので、

PCR陽性反応者

を使用します。

精度は落ちますが、参考にはなるとは思います!


さて、新型コロナ陽性者の数ですが

◆2020年11月1日~11月26日では
※()内は東京を100%としたときの感染者数の割合

1.東京  7881人(100%)
2.大阪  5908人(75%)
3.北海道 4817人(61%)
4.神奈川 3117人(40%)
5.愛知  2973人(38%)
6.埼玉  2113人(27%)
7.千葉  1586人(20%)



22.滋賀  207人(2.6%)
23.長野  182人(2.3%)
24.鹿児島 139人(1.8%)



44.香川  33人(0.42%)
45.秋田  25人(0.32%)
46.山形  21人(0.27%)

こう見ると、確かに報道でされている通りですね。

・上位1-3位は、
感染人数が多く危険

・中間グループ(22~24位)や下位グループ(44~46位)は
とっても、安全なように見えます。

これって、本当?

検査する人数が多いほど、陽性者の数は増えます!

だから、検査する人数の影響を受けないようにするのが

とーーても大事!!

つまり、

PCR陽性者人数÷PCR検査を受けた人数=陽性率

この陽性率でみれば、検査人数の影響を受けません。

※)検査人数、つまり分母を考慮することが大切です!!


◆2020年11月1日~11月26日の陽性率
※()内は東京を100%としたときの感染者数の割合

1.東京  6.1%(100%)
2.大阪  8.3%(136%)
3.北海道 8.6%(141%)
4.神奈川 6.7%(110%)
5.愛知  8.7%(142%)
6.埼玉  4.9%(80%)
7.千葉  4.9%(80%)



22.滋賀  1.7%(28%)
23.長野  3.8%(62%)
24.鹿児島 2.9%(47%)



44.香川  1.2%(19%)
45.秋田  2.0%(32%)
46.山形  2.1%(35%)

こやってみると、東京より陽性率の高い都道府県ありますよね。
大阪、北海道、神奈川、愛知

そして、感染者人数の中間グループや下位グループも
陽性率でみると、確かに東京より低いけど、
先ほどの感染者数と比べると。はるかに高くなっています。

東京と比べても陽性率が1/5~1/3(20~30%)程度です。

東京だけが突出しているわけでないです。


陽性率にしても、高くても8%

10人周りにいても1人未満(0.8人)しか
陽性判定がでないということです。

しかも、この数字は感染者でなはありません。
感染者なら、これよりも低い数字です。

参考までに、4月~11月の1日当たりの
全国の陽性率を見てみると

4月 9.1%
5月 1.9%
6月 1.1%
7月 5.3%
8月 4.7%
9月 4.3%
10月 2.8%
11月 5.5%(11月26日現在)

です。

どう思いますか?

陽性率は、4月~11月に渡って、
びっくりするほど変わってないですよね。

でも、陽性者数でみると

やっぱり、第3波来たと言われると納得しますよね。

でも、陽性率がそれほど変わっていないことを踏まえると、

結論は、

単に1日当たりのPCR検査人数が増えた!!

ということになります。


最近でも、

Go to トラベルで陽性者

約180人!!

人数だけ見ると大変な感じしますよね。

でも、利用者は

約4000万人←これが分母になります。

もう、これ以上はくどくなるので
書きませんが、

陽性者数の増減だけで
一喜一憂しないようにお願いします。

ただ感染者数だけで報道するマスコミに騙されないでください。

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